ウェブ上の今週の素晴らしいテクノロジー ストーリー (8 月 5 日まで)

GPT-3 は類推による推論テストに合格ジョン・ティマー | Ars Technica「カリフォルニア大学ロサンゼルス校のチームは、SAT などの標準化されたテストに時間を費やしたことのあるアメリカ人なら誰でもよく知っている質問を使用して GPT-3 LLM をテストしました。 これらの質問の 1 つのバリエーションを除くすべての質問で、GPT-3 は、おそらくほんの数年前にこれらのテストをマスターしたと思われる学部生を上回りました。 研究者らは、これはLLMが類推による推論を習得できることを示していると示唆しています。」

LK-99 を複製する DIY レースの内部グレゴリー・バーバー Wired「アンドリュー・マキャリップが34歳の誕生日に欲しかったのは、赤リンの輸送だけだった。 それは難しい要求だった――この物質はたまたま覚せい剤を調理するための材料であり、米国麻薬取締局によって管理されている――だが、マカリップが室温の超伝導体を作るという夢を実現しようとするなら、不可欠な要求でもある。凝縮物物理学の聖杯を、彼のスタートアップの研究室で来週にかけて研究します。」

MITのエンジニアがエネルギーを蓄える新しいタイプのコンクリートを開発アデル・ピーターズ | Fast Company「将来の住宅には、別個のバッテリーを必要とせずに、屋根上のソーラー パネルからのエネルギーを蓄える基礎ができるかもしれません。 MITのエンジニアは、何千年も使用されてきたセメントと、約2000年前に死海文書のインクとして使用された黒色粉末であるカーボンブラックという2つの古代材料をベースにした新しいエネルギー貯蔵技術、つまり新しいタイプのコンクリートを開発した。前。"

シベリアの永久凍土で46,000年間冷凍保存されていたワームが復活オーランド・マヨルキン | ニューヨーク・タイムズ紙「約46,000年前、巨大なケナガマンモスが地球を闊歩していた頃、非常に小さな一対の回虫がシベリアの永久凍土に閉じ込められました。 数千年後、氷から解けたこの虫は再びうごめき、生命がほぼ無期限に停止する可能性があることを科学者たちに証明した。」

このスタートアップはロボットを使用して巨大な風力タービンのブレードを 3D プリントしていますアデル・ピーターズ | Fast Company「[A] スタートアップは、3D プリンティングとロボット工学を使用して、使用される場所で風力タービンを製造するシステムを設計しました。 「私たちは、基礎、タワー、ブレードをすべて現場で製造できるようにしたいと考えています。これは、今日の製造方法からの根本的な変化です」と、Orbital Composites という新興企業の CEO、Amolak Badesha 氏は述べています。

科学者が実際のレーザーを使用して「記念碑的な」マヤ都市にレーザー光線を当てた方法エミリー・オルソン | NPR「現代の研究者が古代の失われた都市を発見することは、毎日ではありません。 しかし、メキシコのユカタン半島中央部を調査している科学者のネットワークにとって、まさにその現象は冗談の種になっているほど一般的になってきている。 「カンペチェ州の地図を手に入れて、そこにダーツを投げると、ダーツが当たった場所にマヤ族の居住地があるでしょう」とヒューストン大学助教授のフアン・カルロス・フェルナンデス・ディアス氏は説明する。 」

新たな攻撃が主要な AI チャットボットに影響 – 誰もそれを阻止する方法を知らないウィル・ナイト | Wired「カーネギーメロン大学の研究者らは先週、プロンプトに簡単な呪文を追加すると、プロンプト（あなたや私にとってはゴチャゴチャしたものに見えるかもしれないが、膨大な量のウェブデータで訓練された AI モデルにとっては微妙な意味を持つ文字列テキスト）を追加すると、このような呪文を無視できることを示した」これらすべての防御機能を、いくつかの人気のあるチャットボットで一度に実行できます。 この研究は、最も賢い AI チャットボットの常軌を逸する傾向が、いくつかの単純なルールで隠蔽できる単なる癖ではないことを示唆しています。」

生成型 AI は組織に急速に浸透している、マッキンゼーのレポートカール・フランゼン | カール・フランゼン VentureBeat「マッキンゼーの AI 部門 QuantumBlack による新しい年次報告書では、「世代 AI の使用はすでに広く普及している」ことがわかりました。 マッキンゼーは、2023 年 4 月 11 日から 21 日まで、さまざまな地域、業界、企業規模の 1,684 人の参加者を対象にオンライン調査を実施することで、この結論に達しました。回答者の大多数 (79%) は、「仕事や仕事で少なくともある程度は世代 AI にさらされた」と報告しました。仕事以外では」と回答しましたが、22% は仕事で定期的に使用していると回答しました。